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GPT-4.1 の API が公開！コーディング能力と指示対応能力が大幅に向上
2025年4月15日未明（日本時間）、OpenAI 社は新しいモデルファミリー「GPT-4.1」のAPI提供を開始しました。 このリリースには「GPT-4.1」「GPT-4.1 mini」「GPT-4.1 nano」の3モデルが含まれ、いずれもGPT-4oシリーズを上回るパフォーマンスを実現しています。 本記事は、未明に公開されたばかりの『Introducing GPT-4.1 in the API』から、重要な点をピックアップしてご紹介します。
生成AIを活用してブログを効率的に書く方法
生成AIを活用したブログ作成では、人間がテーマ設定と構成を主導し、AIとの対話を繰り返して内容を精錬することが重要です。効果的な指示と何度もの修正サイクルを経ることで、オリジナリティと正確性を兼ね備えた質の高い記事が完成します。AIは優れたツールですが、最終的な責任と価値提供は人間側にあります。
なぜディープテックを扱うBiz Freakが、NoCodeCampを統合したのか？
なぜディープテックを扱うBiz Freakが、ノーコードコミュニティ「NoCodeCamp」を統合したのか？ その背景を、ここで説明したい。
【現場で使える Bubble #9】Option setsの使い方と注意点
Option sets は Bubble で扱えるデータの一種で、静的データのリストを作る機能です。適切に扱えば、システムのパフォーマンスやメンテナンス向上に役立ちます。ここではサンプルを作りながら基本的な使い方と注意点について紹介します。
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【プログラミング基礎】元インフラ系の人と学ぶ手続き型プログラミング
手続き型プログラミングの概要と、関数型・宣言型のアプローチとの違いを説明します
AI開発言語の進化：LispからPythonの時代、そして生成AIの未来へ（後編）
Pythonが主流でも、JuliaやRは特定分野で価値を提供し続けています。実務では各言語の強みを活かした多言語環境が一般的です。生成AIの普及によりプログラミングパラダイムが変化し、自然言語とコードの境界が曖昧化。将来はPythonが「人間とAIの媒介言語」となり、プログラミングは「コードを書く」から「意図を伝える」活動へと進化していくでしょう。
AI開発言語の進化：LispからPythonの時代、そして生成AIの未来へ（前編）
AIプログラミング言語は記号処理のLispから論理型のPrologへ、そして多様な専門言語の時代を経験しました。2010年代、NumPyやPandasの充実と主要ディープラーニングフレームワークの採用により、Pythonが主流言語として台頭。専門性と汎用性のバランス、産学連携、強力なコミュニティによって、Pythonは現在AI開発の標準言語としての地位を確立しています。
とある生成AIの画像生成 〜Imagen 3 の API を使ってみた〜
Gemini の Imagen３の API について動作確認しました。プロンプトに対して期待するものが出たり出なかったり、テキスト生成の場合とはまた違うプロンプトのむつかしさがありそうです。
【現場で使える Bubble #8】JavaScriptで広がる可能性！Run javascriptの実践的な活用法
Bubbleの「Run javascript」機能を活用した実践的な開発手法を解説。複雑な処理を簡単に実装できる方法を、簡易会計システムの作成を例に紹介。JavaScriptとBubbleの連携で、より効率的な開発が可能に。
創業４周年。ガンガン行こう！
２０２５年２月１日、経営をし始めて４年が経過した。 No Silver Bullet. ー 銀の弾丸などない。 ブルックス（Frederick Phillips Brooks）のNo Silver Bullet - essence and accidents of software engineering（『銀の弾などない— ソフトウェアエンジニアリングの本質と偶有的事項』）から引用する。
