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OpenAI Responses API で AI の社会実装をよりシンプルに！ Chat Completions API と Assistants API から進化した公式推奨 API
OpenAI が2025年3月にリリースした Responses API は、従来の Chat Completions APIとAssistants API の機能を統合し、AI実装の複雑さを大幅に軽減します。本記事では、履歴管理の自動化、Function Calling の簡素化、複雑なオブジェクト管理からの解放など、Responses API がもたらす開発負荷削減のポイントを解説。Google Colab で動作するサンプルコードと共に、AIの社会実装がシンプルになる未来を展望します。
OpenAIの新世代AI：O3とO4-miniを比較！あなたのタスクに最適なのはどっち？
OpenAIの新モデルO3とO4-miniを比較。O3は最高性能だが高コスト、O4-miniは速度・コスト効率に優れるが精度やや低め。用途に応じた選択が重要。
10分でできる？！広報NANAのAIチャレンジ
生成AIの3段活用で画像から動画まで制作！誰でも短時間で高品質コンテンツが作れる時代に。にじボイスやHedraの活用例も紹介。
MCPサーバー活用で広がる生成AIの可能性 ～具体例とこれからの展望～
MCP（Model Context Protocol）は、生成AIと外部サービスをつなぐ“共通ポート”のような存在で、接続さえすれば即利用可能な仕組み。Google Driveや顧客管理、カレンダーなどの連携が今後可能となり、社内情報検索や予定調整もAIに任せられる未来が一気に近づいた可能性が高い。現在はBlenderやLINEなどもMCP対応を進めており、今後AIがウェブサービスに取って代わる可能性も。
GPT-4.1 の API が公開！コーディング能力と指示対応能力が大幅に向上
2025年4月15日未明（日本時間）、OpenAI 社は新しいモデルファミリー「GPT-4.1」のAPI提供を開始しました。 このリリースには「GPT-4.1」「GPT-4.1 mini」「GPT-4.1 nano」の3モデルが含まれ、いずれもGPT-4oシリーズを上回るパフォーマンスを実現しています。 本記事は、未明に公開されたばかりの『Introducing GPT-4.1 in the API』から、重要な点をピックアップしてご紹介します。
生成AIを活用してブログを効率的に書く方法
生成AIを活用したブログ作成では、人間がテーマ設定と構成を主導し、AIとの対話を繰り返して内容を精錬することが重要です。効果的な指示と何度もの修正サイクルを経ることで、オリジナリティと正確性を兼ね備えた質の高い記事が完成します。AIは優れたツールですが、最終的な責任と価値提供は人間側にあります。
なぜディープテックを扱うBiz Freakが、NoCodeCampを統合したのか？
なぜディープテックを扱うBiz Freakが、ノーコードコミュニティ「NoCodeCamp」を統合したのか？ その背景を、ここで説明したい。
【現場で使える Bubble #9】Option setsの使い方と注意点
Option sets は Bubble で扱えるデータの一種で、静的データのリストを作る機能です。適切に扱えば、システムのパフォーマンスやメンテナンス向上に役立ちます。ここではサンプルを作りながら基本的な使い方と注意点について紹介します。
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【プログラミング基礎】元インフラ系の人と学ぶ手続き型プログラミング
手続き型プログラミングの概要と、関数型・宣言型のアプローチとの違いを説明します
AI開発言語の進化：LispからPythonの時代、そして生成AIの未来へ（後編）
Pythonが主流でも、JuliaやRは特定分野で価値を提供し続けています。実務では各言語の強みを活かした多言語環境が一般的です。生成AIの普及によりプログラミングパラダイムが変化し、自然言語とコードの境界が曖昧化。将来はPythonが「人間とAIの媒介言語」となり、プログラミングは「コードを書く」から「意図を伝える」活動へと進化していくでしょう。
